제조분야 데이터 기반 제품·서비스 개발 관련 애로사항 및 추진계획 등의 개요

o 외부에서 내부로 공조용 팬과 필터를 거처 실내로 천장에 부착된 환기구를 통해 공기 가 유입되는데 초미세먼지, 미세먼지의 오염도가 심한날에는 실내로 대부분 유입 되어 실내에 악영향을 미침. o 이번에 개발된 원터치 천장형 공기청정기 익스퓨리는 누구나 손쉽게 천장에 부착된 환 기구에 원터치로 헤파필터를 설치할 수 있는 제품으로 실제 한국생산기술연구원에 리빙 랩 테스트 결과 미세먼지가 안좋은날 설치전 설치 후 50%이상 공기질이 개선될 정도로 실내공기질을 향상시킨 제품임. o 대형 업무시설, 병원, 학교 등 실내공기질관리법에 적용되는관리가 필요한 건물에서는 실제 미세먼지가 얼마나 안좋고 이후 얼마나 개선되고 있는지에 대한 데이터 요구사항이 늘어나고 있고 이에 대한 애로 사항이 발생함. o 이에 1세대 필터 기능과 데이터 기반 제품 서비스를 융합하여 고객의 요구사항에 부합 하고 실제 실내미세먼지를 실시간으로 각 건물에 손쉽게 측정 및 수집, 경보기능까지 가 능한 제품을 융합하고자 함.

지원의 필요성

o 공공기관의 경우에는 많은 불특정 사용자들이 방문 및 이용하는 특성을 갖고 있으며 지속적인 ESG 경영, 실내미세먼지 감축에 따른 정부 정책기조의 공공시장에 진출 할 수 있음. o 2020년 코로나 이후 환기의 중요성은 날로 증대되고 환기에 대한 키워드는 기존 대비 20배 이상 장기간 상위노출 키워드로 잡았으며 이에 따라 기존 설비업체, 시공업체, 공조 관련 담당자만이 환기에 대한 중요성과 사용을 도맡았다면 이제 일반 고객군에서도 환기 에 대한 중요성 인지가 확실히 되어 이에 대한 매출로도 직결되고 더 높은 수준의 제품 을 요구하는 시대임. o 또한 장기간 실내에 업무를 하는 관리직군 특성상 오염된 공기질에 장기간 노출 될 수 밖에 없는데 미세먼지, 초미세먼지, 각종 오염물질이 신체에 큰 악영향을 장기간 미치므로 천장형 공기청정기 및 딥러닝 기반 실내공기질 데이터 수집기능이 융합된다면 사전적인 예방이 가능할 것임.

데이터 활용도

o 딥러닝 시스템을 활용한 실내공기질 데이터 분석 및 결과 도축 o 환기구 미세먼지 청정, 측정, 경보 시스템 데이터 도출 및 계절별 사전 예방 및 대응 o 공공건물 외 민간 건물 실내공기질 실시간 측정 및 데이터 기반 경보 시스템

기대효과(시장성 및 경제성)

o 딥러닝 시스템을 활용한 실내공기질 데이터 분석 및 결과 도축 o 환기구 미세먼지 청정, 측정, 경보 시스템 데이터 도출 및 계절별 사전 예방 및 대응 o 공공건물 외 민간 건물 실내공기질 실시간 측정 및 데이터 기반 경보 시스템