제조분야 데이터 기반 제품·서비스 개발 관련 애로사항 및 추진계획 등의 개요
1. 개발 제품 및 서비스의 개념
① 스마트폰 APP의 얼굴 촬영 데이터를 통한 피부 측정 및 진단 알고리즘
▶ 지능형 영상분석(얼굴 인식분석)
② 피부 진단 결과에 따라 최적의 피부 개선 솔루션(화장품)을 매칭 제안
▶ AI형 피부 개선 솔루션(화장품) 제안 프로그램
③ 스마트 미러를 탑재한 IoT 스마트 뷰티 디바이스
▶ 스마트폰으로부터 정보 획득, 실시간 현위치의 온도, 날씨, 습도에 따라 사용량 자동 조절
▶ 스마트폰과 IoT 디바이스의 스마트 미러가 연동되어 정보 제공(미러링)
2. 제품 및 서비스의 기획 및 개발
① APP의 알고리즘을 통해 실시간으로 피부 측정 및 진단 결과를 제공
◎ APP → 얼굴 인식 분석 → 피부 진단 결과 → 6개 항목별 정밀 진단 → 피부 개선 솔루션 제공
② 개인 피부 측정/진단 결과에 따라 개인 피부 맞춤 솔루션(화장품) 32개 레시피 중
최적화된 피부 개선 솔루션 매칭 제안
③ 스마트 IoT 뷰티 디바이스에 피부 개선 솔루션을 내장형으로 장착해 실시간 환경에 맞춰
최적의 사용량으로 자동 조절해 토출
3. 해결하고자 하는 애로 기술
① 지능형 영상 분석(얼굴 인식분석)을 통한 피부 측정 데이터의 신뢰도
② 개개인별 피부 문제점이 정확하게 진단되는 지에 대한 진단 결과(알고리즘)에 대한 신뢰도
③ IoT 뷰티 디바이스와 스마트폰의 정보, APP의 정보 호환성에 대한 기술
④ 개개인 피부 진단 데이터의 빅데이터화 및 AI 알고리즘 개발
지원의 필요성
① 피부 데이터 분석 알고리즘의 결과에 대한 정확성 및 정밀성에 대한 분석 신뢰도
- 지능형 영상 분석(얼굴 인식분석)을 통한 피부 측정 데이터 및 분석 알고리즘에 대한
데이터 분석 신뢰도에 대한 지원 절실
② APP과 연동되는 IoT 뷰티 디바이스의 데이터 호환을 위한 데이터 처리 방식에 대한 지원 절실
- APP을 통해 획득된 개인의 피부 데이터는 정밀 분석 및 진단 결과를 제시하고
IoT 뷰티 디바이스의 스마트 미러 기능을 통해 정제된 데이터를 제공하고자 하나
이에 대한 데이터 정제 및 분석, 호환, 처리 방식에 대한 지원 절실
③ 피부 데이터의 빅데이터화 이후 고객에 대한 1:1 지능형 커뮤니케이션(AI) 기술 지원 절실
- 데이터 딥러닝, 데이터를 통한 AI 기술 도입에 대한 지원 절실
데이터 활용도
1. 데이터 관련 장비 활용 계획
① 장비명 : 사용자 데이터 및 서비스 성능 측정시스템
- 활용계획 : 피부 측정 데이터의 정확성 고도화
피부 진단 제시 서비스 정확성 고도화
② 실증 데이터 분석을 위한 하이브리드 딥러닝 시스템
- 활용계획 : 딥러닝 시스템을 통한 얼굴 피부 분석 알고리즘의 고도화
2. 서비스 개선 가능성
① 피부 측정 및 분석 결과에 대한 정확도 90% 향상
② 개개인 피부 데이터의 빅데이터를 통한 딥러닝 100% 향상
③ 시제품 제작을 통한 피부 데이터 측정→분석의 사업화 100% 향상
기대효과(시장성 및 경제성)
1. 데이터 관련 장비 활용 계획
① 장비명 : 사용자 데이터 및 서비스 성능 측정시스템
- 활용계획 : 피부 측정 데이터의 정확성 고도화
피부 진단 제시 서비스 정확성 고도화
② 실증 데이터 분석을 위한 하이브리드 딥러닝 시스템
- 활용계획 : 딥러닝 시스템을 통한 얼굴 피부 분석 알고리즘의 고도화
2. 서비스 개선 가능성
① 피부 측정 및 분석 결과에 대한 정확도 90% 향상
② 개개인 피부 데이터의 빅데이터를 통한 딥러닝 100% 향상
③ 시제품 제작을 통한 피부 데이터 측정→분석의 사업화 100% 향상